H&M utilise le Big Data pour personnaliser ses boutiques selon les pays

H&M va désormais utiliser le Big Data pour personnaliser l’offre de ses 4288 boutiques en fonction de la demande spécifique de chaque pays. En analysant les données collectées dans ses magasins, la firme souhaite mieux comprendre les tendances locales et les désirs de ses clients afin d’y répondre de façon plus pertinente.
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Désormais, l’entreprise compte s’en remettre aux données collectées dans ses magasins et sur son site web pour comprendre quels types d’articles rencontrent une forte demande selon les pays. Les tickets de caisse, les retours de produits, les cartes de fidélité seront les principales sources de données qu’utilisera H&M pour mieux comprendre ses clients. Des données externes seront aussi agrégées