Vocabulaire de l’Intelligence Artificielle : 12 termes Ă connaĂ®tre

Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle au juste ? Que signifient exactement Deep Learning, Machine Learning ou encore Data Mining ? Ces mots au sens souvent abscons sont pourtant très en vogue dans le jargon des dĂ©veloppeurs et autres data analysts. Ces expressions, tout chef d’entreprise devrait pourtant les connaĂ®tre car ces dernières vont consacrer 12,5 milliards de dollars aux systèmes cognitifs et Ă l’Intelligence Artificielle (IA) en 2017, soit 59,3% de plus que l’an passĂ©. D’ici 2020, selon les analystes d’IDC, les revenus totaux de l’Intelligence Artificielle pourraient atteindre les 46 milliards de dollars.

L’IA s’est dĂ©jĂ glissĂ©e dans nos vies et notre travail, sans que nous nous en rendions compte. Comme Monsieur Jourdain dans le Bourgeois gentilhomme, nous faisons parfois de l’Intelligence Artificielle sans le savoir ! Un rĂ©cent sondage menĂ© auprès de 235 dirigeants d’entreprises par le National Business Research Institute a ainsi rĂ©vĂ©lĂ© que seulement 38% des rĂ©pondants pensent utiliser l’IA dans leur milieu de travail, alors que 88% d’entre eux utilisent effectivement des technologies AI comme l’analyse prĂ©dictive ou la reconnaissance vocale.

Si tous ces termes demeurent encore un peu flous, Cynthia Harvey pour Information Week a listé les 12 concepts-clés àconnaître dans le domaine